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【商业智能BI与数据智能深度干货】指标拆解与全生命周期管理中国一汽数据治理案例
【商业智能BI与数据智能深度干货】数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。
【商业智能BI与数据智能深度干货】2023年10月25日国家数据局正式揭牌，由国家发展和改革委员会管理。国家数据局的主要职责是负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
【商业智能BI与数据智能深度干货】在未来的BI市场，培养更多的熟悉产品技术、懂行业、懂业务的实施交付团队就非常的重要，行业化、标准化的交付能力培养也会是未来的一个基本方向。
【商业智能BI与数据智能深度干货】了解业务流、信息流和数据流之间的逻辑关系可以解答BI项目规划、建设过程中遇到的很多的问题，帮助我们解惑，不管多复杂的问题，只要思考的深度足够，都可以快速帮助我们定位问题的根源。
【商业智能BI与数据智能深度干货】优秀的数据可视化体现的是企业的业务和管理思路，需要通过自上而下、层层推进的基本逻辑把业务数据体现在可视化图表中，提炼分析出真正能够对企业发展提供结论的信息，促进企业的健康持续发展。
【商业智能BI与数据智能深度干货】数字化时代的到来给企业管理带来了前所未有的挑战和机遇。传统的管理方法和思维方式已经无法满足日益变化的市场和消费者需求。因此，企业必须积极适应数字化时代，以应对挑战并抓住机遇。
【商业智能BI与数据智能深度干货】实现企业数字化战略需要明确目标、详细计划、资源分配、合作伙伴的支持、实施和监测、培训和变革管理，并持续改进。
【商业智能BI与数据智能深度干货】集团管控模式决定了管理的边界、影响了信息化建设的边界、决定了数据的边界、决定了集团精细化管理的边界，最终决定了经营管理决策的边界。集团本部聚焦狭义的财务分析。具体的业务大多是二级集团开展，这个层次更多的是狭义的财务分析结合广义的财务分析这两种形态。
北京派可数据科技有限公司 联合创始人 数字化专家吕品在大会上分享了有关大型集团型企业财务经营分析体系与数字化建设的核心大数据 BI 分析框架。区别于传统的财务报表分析，集团型企业大数据 BI 财务经营分析更加包括了深入的业务经营与管理方面的分析内容。现场吕品分享展示了有关汽车、光伏、煤炭、钢铁、新能源、电池、医药、环保、装备制造、交通等多个行业的大数据 BI 集团型管控分析框架与案例，受到现场各位国内知名教授、专家、各高校财管专业院长的一致认可。
【商业智能BI与数据智能深度干货】方向错了，越努力越失败，顶层规划者必备思维：一文深度解读为何集团型数字化项目会失败，从集团多元化与产业链模式、管控模式（财务、战略、运营）理解开始看 IT 信息化建设特点、数据特点，大型央企集团数字化项目顶层设计和规划者必须要掌握的思维。
【商业智能BI与数据智能深度干货】国家经济的增长是从高速增长阶段要走到高质量低速增长阶段，发展方式的转变、经济结构的变化、资源配置的优化等等，都离不开数字化的支撑。数据已经成为经济发展的生产要素、关键要素，叠加效应、倍增效应也正在快速释放，成为经济增长的新动力 —— 数字经济。
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